Fonction précise
Ce que fait cet outil
Profilez CSV ou TSV localement : lignes, colonnes, types, valeurs manquantes, distinctes, doublons et structure, sans compte.
- ✓ Comptage des lignes et colonnes
- ✓ Types probables et confiance
- ✓ Valeurs manquantes et distinctes
- ✓ Détection des doublons et anomalies de structure
Procédure
Comment l’utiliser
- 01
Ouvrez le fichier et confirmez son interprétation.
- 02
Consultez les métriques puis chaque colonne.
- 03
Exportez le rapport ou ouvrez un outil de correction ciblé.
Contrôles disponibles
Options disponibles
- Longueur minimale et maximale.
- Exemples de valeurs invalides.
- Doublons exacts ou par clé.
- Profil en lecture seule avant les corrections suggérées.
Petit audit qualité
Exemple avant et après
Un petit fichier cache un e-mail manquant, un identifiant dupliqué et une incohérence de type.
Avant
id,email,age 001,ada@example.com,36 002,,unknown 002,ada@example.com,36
Après
Rows: 3 Columns: 3 Missing email: 1 Duplicate id: 002 Invalid age example: unknown
Résultat attendu : Le profil identifie chaque anomalie sans modifier de ligne.
Situations concrètes
Cas d’usage fréquents
Auditer une nouvelle source.
Estimer un nettoyage avant migration.
Documenter un dataset pour un collègue.
LIMITES HONNÊTES
Limites importantes
- iLes types probables ne remplacent pas un schéma de base de données.
- iLes comptes distincts peuvent utiliser un échantillon borné sur de gros fichiers.
FAQ
Questions propres à cet outil
Le profil modifie-t-il mon CSV ?
Non. Le profil reste en lecture seule jusqu’à l’ajout explicite d’une opération.
Comment le type probable est-il choisi ?
Les valeurs non vides sont comparées à des motifs texte, nombre, booléen et date avec un niveau de confiance.
Puis-je voir les valeurs invalides ?
Oui. Des exemples représentatifs bornés sont affichés localement.